数字经济时代,如何打造数据安全新高地

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原文标题:数字经济时代,如何打造数据安全新高地,作者:77POS机网,来源于77pos机网,于2020年11月28日09:19:29发布,共 1917 字,预计阅读时间为3分钟。77pos机网拥有众多优质文章,如果想要浏览更多相关文章,请使用网站顶部的搜索功能进行搜索。

数字经济时代,如何打造数据安全新高地

11月23日,世界互联网大会·互联网发展论坛在浙江乌镇开幕。本次论坛以“数字赋能共创未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,立体展示推动互联网发展治理的中国经验与智慧,展现我国积极构建网络空间命运共同体的责任担当。
 
在当天进行的主论坛上,嘉宾围绕“数字经济与科技抗疫”“科技发展与创新驱动”,聚焦全球互联网空间发展新热点和新趋势深入交流,探讨数字技术创新。
 
在数字化浪潮席卷而来的当下,数据已从虚拟的字节符号成为了核心的生产要素;2020年中央发布重磅文件,数据首次被纳入生产要素,数据元年序幕正式拉开,另一方面,数据衍生问题也横亘在前,数据安全、数据孤岛、数据浪费......
 
作为国内智能决策分析决策领军企业,同盾科技长期以来聚焦数据安全,其实践的数据“可用不可见”,使数据安全性、隐私性在得到保证的前提下,最大限度地支持基于数据驱动的科学研究及商业活动。
 
数字经济安全打头

2020年,新冠疫情无意间成为推动数字经济发展的催化剂。
 
黑天鹅飞起后,全球产业互联网布局加速,国内开始发力人工智能、工业互联网、5G等新基建领域,为数字经济浪潮注入可持续增长动能。
 
疫情扩大了社会对数字经济需求与模式创新的适配程度,以突飞猛进的速度推进了各行业同步数字化转型。在消费互联网领域,移动支付、短视频、直播、网购等领域,大数据的交错,已成为流程系统中的重要支撑。
 
而在金融行业,数字化转型更是已经成为一个标志性节点。金融科技发展迅猛,大数据为传统金融业务注入智能化活力;云计算、区块链、5G技术等科技与金融系统快速融合。然而,数据红利热潮兴起的同时,也带来了新的数据安全课题。
 
中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴曾表示,“不可解释性、不可判识性、不具推理性”是人工智能现阶段的内生安全问题。新一代数字经济的信息化要以安全打头。
让数据“可用不可见”

数字经济产业,天平的两端是数据隐私性和便利性。在机构间,很多数据没有充分共享而形成一个个“孤岛”,比如银行无法获取客户的税务信息进行风险评估信息。消除行业数据孤岛现象,让数据相互之间协作起来,是智能化社会发展的大势所趋。
 
数据安全的核心,其实是以数据为中心的安全,其目的是保护数据的可用性、完整性和机密性。数据在安全的同时,也要保证它可用。同盾科技提出的“可用不可见”这一技术理念或将是撬动平衡点的有力杠杆。
 
数据“可用不可见”其核心有两层含义——数据的可用性和数据的不可见性。即在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现大数据价值的转化和提炼。
 
举个例子,很多人使用手机的浏览习惯或行为会涉及到个人隐私,这些数据是不希望直接对外共享的。但是我们又希望能够获取到很多便利服务,让手机更懂自己,在需要的时候能够提供相应的推荐,让软件做得很智能、很贴心。这时数据可用不可见的形式就可以发挥作用。
 
据了解,同盾已对所有涉敏感信息的数据全面进行了脱敏化和去标识化,率先实现数据存储与流转的可用不可见。当数据进入到系统流转的时候,任何有机会碰触到数据的人员和系统,看到的皆是“无意义”的符号,让数据滥用和泄露的可能性降为零。全面而彻底的脱敏、去标识和不可逆化,为数据的后续智能分析和价值挖掘,提供一个安全的环境。
 
打造知识共享生态

那么在“不可见”的前提下,如何实现“可用”的目标呢?同盾科技在其“知识联邦”的理论框架体系中解释:知识联邦首先将数据转化成信息、模型、认知或知识,满足数据不可见,再通过联邦的方式实现数据可用。
 
这一技术体系的革命性在于能在保证不同机构间数据“不流通”的前提下,实现“信用”和“信任”的流通,实现价值的共享,从而打破不同主体间的合作藩篱。
 
据了解,同盾推出的“知识联邦”框架体系,交叉融合人工智能、大数据、密码学等前沿技术领域,有效解决数据流通中的数据割裂和数据安全问题,同时实现知识发现和归纳。目前这一理论体系已在金融、公共服务等领域逐渐落地应用。
 
产业发展,标准先行;生态建立,联盟助力。作为行业先行者,同盾还在10月举办的2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛中上,联合浙江大学、复旦大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、等学界、业界等多家顶尖机构成立“知识联邦产学研联盟”,旨在实现数据安全前提下,共同构建优质数字技术生态。
 
近日,同盾科技又提出知识联邦技术体系下的数据安全交换(FLEX)协议,该协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序,以及在交换前后采用的数据加解密方法,其中包含一系列的约定,只要遵守这些约定,参与方就可以安全地加入到联邦中,无需担心数据隐私会有泄漏风险,全面实现数据可用不可见,为人工智能3.0时代奠定重要的基础

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